Равноправные члены команды. Две половинки единого мозга, сердца и нервной системы проекта. Пишем, снимаем и монтируем в четыре руки. Трудимся во благо нашего совместного детища и каждого, кого оно заинтересует.
Сафие
Редактор
Наша команда растёт и мы представляем вам её нового члена! Ведь руками и мозгом проекта должен кто-то управлять, верно?
Описание проекта "Послесловие"
Мир вокруг и внутри нас полон сложных и непонятых вещей. Так давайте разбираться в них вместе! Смотрите и слушайте наши аудио- и видеоподкасты на самые различные темы в областях науки, психологии, искусства и так далее, далее, далее!
Уникальность нашего проекта заключается в том, что мы обсудим важные темы и постараемся раскрыть их со всех сторон с помощью личных примеров
Анонс подкаста!
Нажми на кнопку ниже, чтобы узнать о чём был наш первый выпуск
Человеку нужен человек: разбираемся, что такое экзистенциальный кризис
— экзистенциальный кризис — это нормально?
— причины и признаки экзистенциального кризиса;
— что такое экзистенциальный вакуум;— можно ли предотвратить это состояние;
— как с ним бороться
Смотрите полный ролик на YouTube!
Мы живём в симуляции?
Скорее переходи по ссылке ниже, чтобы узнать всю правду про симулякры и симуляции в нашем аудиоподкасте (:
Елизавета, Ася и Сафие представляют...
Нейросети
Что такое нейросети? С чем и едят и как ими пользоваться? Далеко ли человечеству до восстания машин? Слушайте наш подкаст и читайте лонгрид. Приятного погружения в новую вселенную иформации!
Нейросети: как искусственный интеллект
помогает в бизнесе и жизни
Искусственный интеллект, машинное обучение и нейросети: в чем разница
Нейронная сеть – один из способов реализации искусственного
интеллекта (ИИ).
В разработке ИИ существует обширная область — машинное обучение. Она
изучает методы построения алгоритмов, способных самостоятельнообучаться. Это необходимо, если не существует четкого решения какой-либо
задачи. В этом случае проще не искать правильное решение, а создать
механизм, который сам придумает метод для его поиска.
ИНТЕРЕСНО
Оказывается, все мы давно используем нейросети!
Существует два типа искусственного интеллекта (ИИ): слабый (узконаправленный) и сильный (общий). Слабый ИИ предназначен для выполнения узкого списка задач. Такими являются голосовые помощники
Siri и Google Assistant и все остальные примеры, которые мы приводим в этой статье. Сильный ИИ, в свою очередь, способен выполнить любую человеческую задачу. На данный момент реализация сильного ИИ невозможна, он является утопической идеей.
Какие виды нейросетей существуют?
Всего три типа. Ничего сложного, если вы, конечно, не их разработчик
- 1
Свёрточные нейронные сети
Используются для распознавания
изображений. Они «сворачивают» изображения, стараясь найти самые
характерные признаки, а затем сравнивают эти признаки с эталонными и
определяют, что изображено на фото, картинке или видео.
- 2
Рекуррентные нейронные сети
Специализируются на распознавании и
переводе речи. Они накапливают знания и обладают внутренней памятью,
которая устанавливается на связи последовательностей.
- 3
Генеративные нейронные сети
Не просто классифицируют что-либо, а генерируют какие-либо объекты. Они
могут генерировать логически и семантически правильные тексты (например,
ChatGpt) или графические образы по текстовому описанию (например,
Midjourney).
создают тексты, фотографии, могут генерировать образы людей. Стоит отметить, что нейронные сети развиваются так же, как бы развивался человек. Они проходят все этапы: познание мира, повторение за нами, а теперь, накопив опыт, пытаются создать что-то своё, предлагают свои варианты и пытаются сформировать свой мир»
Мария Руденко
директор Центра искусственного интеллекта и анализа данных Крымского федерального университета
О том как нейросеть генерирует изображения
«Нейросеть, с помощью которой создаются картинки, уже имеет
базовые знания, она обучена. Разные организации зачастую создают
программные интерфейсы, которые позволяют с этой нейросетью
взаимодействовать. Часто это веб-страницы, на которых есть поле для
ввода ключевых слов. Эти ключевые слова передаются в соответствующий
движок, а дальше на основании обученности и ключевых слов происходит
процесс генерации картинки. Как именно это происходит – никто не знает,
как такового алгоритма нет»
Юрий Сосновский
доцент кафедры компьютерной инженерии и моделирования физико-технического института Крымского федерального университета
Какие перспективы работы с нейросетями есть и как с ними работает КФУ?
Вся интеллектуальная индустрия на текущий день находится ещё на
этапе становления и имеет высокий потенциал роста. Задачи, которые
сегодня были представлены в игровой форме, находятся в зоне интереса
молодежи, но на самом деле возможности искусственного интеллекта
гораздо шире — автономный транспорт, работа в специальных и опасных
условиях. И это только малая часть того, над чем работают учёные
Крымского федерального университета сейчас!
По его словам...
Появилось много зарубежных инструментов, таких как
MidJourney и ChatGPT, для работы с текстом, фотографиями и даже видео, и
то, что стоило раньше миллионы, с применением данных сетей становится
доступно каждому. Однако в этом может скрываться и большая опасность —
применение готовых иностранных продуктов не даст возможности развития
собственных, во многом более продвинутых, но не таких продвигаемых
продуктов, что сегодня можно наблюдать на примере операционных систем.
Именно поэтому в Крымском федеральном университете уделяют большое
значение этому вопросу и работе с нейросетями.
Одно из ключевых преимуществ нейросетей заключается в том, что
они могут обучаться самостоятельно без необходимости программирования
каждого действия отдельно. Это позволяет автоматизировать процессы и
значительно сэкономить время и ресурсы.
Восстание машин? Да нет же! Точнее не совсем...
Роботизация и автоматизация процессов также вызывают опасения,
что это может привести к снижению спроса на людские навыки. Еще одинважный аспект – это защита конфиденциальности и безопасности данных.
Решение этих вопросов является ключевым при использовании нейронных
сетей и должно быть учтено еще на этапе разработки.
В целом, нейросети – это мощный инструмент, позволяющий решать задачи, которые ранее казались неразрешимыми, и автоматизировать процессы, ускоряя работу и снижая затраты. Однако, это также новая территория, на которой нужно учитывать безопасность, регулирование и этические нормы.
Кажется, этих плюсов мало
Если вы прочли нашу статью до этого момента, значит мы можем вас поздравить: теперь вы точно поймёте наши мемы!
upd: "тап" по картинке, чтобы увидеть её полностью
Что будет дальше?
В наших следующих подкастах мы обсудим:
Как работает искусство, и в чём секрет "Чёрного квадрата" Малевича
Нужно ли высшее образование в наше время
Возможен ли в наше время зомби-апокалипсис
Как нас найти?
Слушайте и смотрите нас на удобных вам стриминговых площадках!
Республика Крым, г. Симферополь
ИММиД, КФУ
